1.1 数据结构和算法的概念
数据结构与算法相辅相成，不会孤立存在；数据结构是为算法服务的，算法是作用在特定的数据结构之上（如数组具有随机访问的特点，二分查找算法需要用数组来存储数据）。
数据结构是静态的，只是组织数据的一种形式，若不在它的基础上操作、构建算法、孤立存在的数据结构是没有意义的。
两种层面区分数据结构和算法
广义：
数据结构：一组数据的存储结构
算法：操作数据的一组方法
狭义：
指的是某些著名的数据结构和算法，如：队列、栈、堆、二分查找、动态规划等
为什么学数据结构和算法
学好算法写出 时间复杂度高、空间复杂度高的垃圾代码也会越来越少，可以提升自己的代码性能，从而使自己的编程水平得到质的飞升。
建立时间、空间复杂度意识，写出高质量代码，能够设计基础架构，提升编程技能，训练逻辑思维，积攒人生经验，以此获得工作回报，实现你的价值，完善人生。
1.2 算法的五大特性
输入：算法具有0个或多个输入
输出：算法至少有1个或多个输出
有穷性：算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤可以在可接受的时间内完成
确定性：算法中的每一步都有确定的含义，不会出现二义性
可行性：算法的每一步都是可行的，也就是说每一步都能够执行有限的次数完成
作者：焰火青春
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来源：简书
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